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IoT×AI×Edge で
実現するスマート
インフラ

物理世界とデジタル世界を繋ぐスマートインフラ基盤を構築します。センサーデータ収集からエッジ処理、クラウド分析まで一貫した統合ソリューションを提供します。

IoT PlatformEdge ComputingDigital TwinPredictive Maintenance
スマートインフラ

スマートインフラの
3つのコアレイヤー

デバイスからクラウドまでをシームレスに統合する、ELBのスマートインフラアーキテクチャです。

LAYER 01 / EDGE

エッジコンピューティング層

現場に近い場所でデータを処理・判断するエッジノード。低遅延処理、帯域幅節約、オフライン動作を実現します。AIモデルをエッジで実行するエッジAI推論も対応します。

LAYER 02 / FOG

フォグ処理層

エッジとクラウドの中間に位置するフォグ層でデータを集約・前処理。リージョナルな分析と一時ストレージを提供し、クラウドへの送信データ量を最適化します。

LAYER 03 / CLOUD

クラウド分析層

全デバイスデータを統合したクラウド分析基盤。機械学習モデルの訓練・更新、長期データストレージ、経営ダッシュボード、外部システム連携を担います。

CORE / IoT PLATFORM

IoTデバイス管理基盤

数万〜数十万のデバイスを一元管理するIoTプラットフォーム。デバイス登録・プロビジョニング・OTAアップデート・ヘルス監視・セキュリティ管理を統合します。

CORE / DIGITAL TWIN

デジタルツイン基盤

物理設備・施設・プロセスのデジタルレプリカを構築。リアルタイムデータで更新される仮想モデルで、シミュレーション・最適化・予測を行います。

CORE / SECURITY

OT/ITセキュリティ統合

産業制御システム(OT)とITネットワークを安全に統合するセキュリティアーキテクチャ。デバイス認証・通信暗号化・異常検知・セグメンテーションを実装します。

スマートインフラの
主要ユースケース

製造業 / スマートファクトリー

予知保全・品質管理システム

生産設備にセンサーを設置し、振動・温度・電流データをリアルタイム収集。AIが異常パターンを検出し、故障の2〜4週間前に保全アラートを発出します。

  • 設備の予期せぬ停止を78%削減
  • 保全コストの42%削減を実現
  • OEE(設備総合効率)が平均18%向上
ビル管理 / スマートビルディング

エネルギー最適化・環境管理

ビル内のIoTセンサーと空調・照明・電力システムを統合。在室センサーとAI需要予測で、快適性を維持しながらエネルギー消費を最適化します。

  • エネルギーコストを平均35%削減
  • CO2排出量の30%削減でカーボン目標達成
  • 施設管理コスト25%削減
物流 / スマートウェアハウス

倉庫自動化・在庫最適化

RFIDタグ・バーコードスキャナー・搬送ロボットをIoT基盤で統合。リアルタイム在庫把握と自動発注・ピッキング最適化で倉庫業務を自動化します。

  • ピッキング作業の60%自動化
  • 在庫精度99.9%を達成
  • 出荷リードタイムを50%短縮
インフラ / スマートシティ

都市インフラ統合監視

橋梁・道路・上下水道・電力インフラのセンサーデータを統合。リアルタイム状態監視と劣化予測でインフラの安全性と保全効率を向上させます。

  • 緊急修繕コストを55%削減
  • インフラ点検効率3倍向上
  • インフラ障害の予防的対応が80%に
スマートインフラ詳細

工場・現場経験豊富な
専門チームが支援

ELBのスマートインフラチームは、ITとOT両方の深い知識を持つハイブリッドエキスパートで構成されています。現場の制約を理解した実践的なソリューションを提供します。

  • OT/IT統合経験10年以上のエンジニアが設計段階から参画
  • 産業用プロトコル(MQTT・OPC-UA・Modbus・PROFINET)対応
  • 既存設備のレトロフィットによる段階的IoT化も支援
  • 24/7のリモート監視サービスでインフラを継続監視
  • ISA/IEC 62443準拠のOTセキュリティ設計を提供
スマートインフラ相談を申し込む →

ELBスマートインフラの
実績と効果

50万+

管理デバイス数(接続IoTデバイス総数)

99.95%

IoTプラットフォームの平均稼働率

38%

導入企業の平均コスト削減率

80+

スマートインフラ導入プロジェクト数

スマートインフラ化を
今すぐ始めませんか?

ELBの専門チームが現場視察から始め、実現可能なスマートインフラ戦略をご提案します。

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